海豚智能聯合多所高校發布超聲大模型測評基準U2-Bench
发稿时间：2025-06-27 10:39
来源：
新華網
近日，海豚智能與牛津大學、劍橋大學與北京航空航天大學等合作伙伴共同發布大模型測評基準U2-Bench。這是專為大模型超聲圖像理解能力設計的多任務測評基準。U2-Bench 收錄了7,241例來自15個解剖部位的病例，覆蓋疾病診斷、病灶定位、報告生成等8大任務、50 個臨床場景，以此來全面、客觀、準確的評估多模態大模型在復雜超聲數據上的表現。
在最新測試中，海豚智能的超聲大模型Dolphin-V1在U2-Bench上綜合得分（U2-Score）為0.4748。其中模型在超聲標準切面識別任務上表現優異，對于心臟與胎兒的標準切面識別的準確率超過85%。
“U2-Bench 的誕生離不開海豚智能這群富有創造力的年輕人們的努力。”法國國家技術科學院院士，逸超醫療董事長雅克·蘇凱表示，“很高興看到他們為超聲領域帶來的改變，這將成為超聲AI研究的新篇章。”
英國皇家學會副主席，牛津大學終身教授Alison Noble 院士表示，“公開統一的測評基準對于超聲大模型走向臨床應用至關重要。”
海豚智能創始人，CEO勒安捷表示：“U2-Bench 不僅填補了醫療超聲大模型領域評測的空白，更為大模型在超聲領域的應用帶來了更多的可能性。
作為一家醫學影像大模型公司，海豚智能認為實現技術在醫療場景中的落地至關重要，這也是海豚智能強調要將臨床洞見融入到AI模型的研發流程中的關鍵原因。未來，海豚智能將進一步推進模型的落地，繼續與合作伙伴們共建臨床上高效、可信的超聲大模型。
編輯：郭成
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