“到2030年，規上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋。”今年4月，工業和信息化部等七部門發布《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱《方案》），對醫藥工業發展提出了新目標和路線圖。熱潮之下，醫藥工業發展如何乘“數”而行、提“智”增效？6月6日-8日，在由現代中藥創制全國重點實驗室主辦的“第十屆智慧制藥學術產業大會”上，諸多專家圍繞醫藥工業數智化轉型過程中的痛點問題展開“智慧”碰撞。
避免盲目“為轉型而轉型”，數智化轉型技術路徑清晰
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長閔棟對《方案》出臺背景、基本思路、主要目標、重點任務、保障措施、典型應用場景進行了系統解讀。《實施方案》以全產業鏈協調發展為主線，以數智化改造為主攻方向，以場景應用為牽引，以場景化、圖譜化方式，推進醫藥工業高端化、智能化、綠色化、融合化發展。提出2027年和2030年這兩個關鍵時間節點發展目標，并從四個方面部署了14項重點任務。
閔棟表示，人工智能是特別重要的部分，針對相關產品研發，包括醫藥企業管理、流通管理、臨床應用等方面要形成一批標志性應用場景，同時在算力平臺和數據基礎設施方面要能夠提供一些支撐。
針對熱潮之下，一些醫藥企業存在“為轉型而轉型”的盲目現象。現代中藥創制全國重點實驗室主任張伯禮認為，人工智能、大數據、機器人等為代表的新技術推動了第四次工業革命，一方面醫藥工業要搶占先機，但另一方面在熱潮之下仍需保持冷靜。他強調說，技術是手段，發展才是目的，要堅持問題導向，根據企業的不同發展階段和不同應用需求，如質量提升、降本增效、新藥研發等需求，穩步推進新技術的落地應用。
“自十年前，在工信部等有關部門領導的支持下制定‘中國智慧制藥2025行動綱領’后，我們通過多種形式，組織實施了制藥企業‘數轉智改’，已取得豐碩的理論和實踐成果，涌現出一大批藥品智造生產線、智能藥廠或車間，許多企業實現了高效益轉型，被評上省級智能工廠，入選國家卓越級智能工廠或國家級綠色工廠。”國家藥典委員會執委、浙江大學藥學院程翼宇教授說，隨著今年《方案》的落地實施，醫藥工業轉型升級的技術路徑將更加清晰，還會有更多醫藥工業受益于此。未來將加速把AI制藥機器人落地應用，實現“智慧精益制藥”的技術跨越。
針對企業發展切實需求，“模塊化”助力中小企業融通創新
《方案》提出要“推動大中小企業融通創新”。醫藥產業鏈中存在大量中小企業，如何幫助中小企業降低智能化門檻和成本，實現整個產業鏈的協同升級？
閔棟認為，企業的數智化轉型不是一個純粹的技術問題，還需進行相關管理制度，包括體制、機制的轉型。如建立一把手負責制，成立專門機構和組織架構，同時聚焦企業發展的切實需求，來支持建設數智制藥設備工廠、卓越企業等。
程翼宇表示，轉型意愿取決于能否切實解決行業的痛點，當數智化轉型能有效滿足安全生產、質量和效益提升、節約成本、綠色低碳等緊迫需求時，制藥企業自然會積極擁抱變革。
“以往新藥從獲批到上市需經歷漫長的工程轉化周期，而AI技術徹底改變了這一局面，可大大縮短中試時間，將‘試錯式研發’轉變為‘精準攻關’，加快新藥投產上市。”程翼宇舉例說，“我們在制藥技術升級方面的重要突破是，通過AI機器人優化生產過程參數，既保證藥品質量又提高了生產效率、節約資源和消除浪費，在確保藥品質量的同時有效控制了生產成本。在合作技改的企業中，有的節能減耗達40%以上，為百姓用得起、吃得上好藥做出了技術貢獻，獲得企業的積極響應。”
對于部分中小企業“不敢轉、不會轉”的擔憂，張伯禮則建議，把成熟的關鍵技術模塊化、成套化設計，針對企業具體問題，如提取、干燥、包裝等環節提供專項解決方案，并配套開發相應的成套裝備。這樣中小企業哪部分薄弱，就選擇哪部分改造提升，實現技術快速轉移和應用，有效提升工藝技術水平，精準幫扶中小企業解決技術瓶頸問題。
醫藥工業數智化轉型更是對人才培養模式的革新。針對相關高端人才缺口，程翼宇指出，“新工科+藥學”的跨界培養模式是應對數智化轉型技術挑戰的核心策略，應打破學科壁壘，將藥學與制藥工程、控制工程、系統工程、信息工程等工程學科以及人工智能融合納入教學體系，形成中國式制藥高端人才教育模式。同時他也強調，智慧制藥工程是醫藥產業未來發展的基礎，需要先進的制藥工程科技與AI技術交融。
編輯：郭成
