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        探索AI如何賦能醫療行業,四川多地醫院“牽手”DeepSeek
        发稿时间:2025-02-24 11:50   来源: 四川日報
          摘要:隨著國產AI大模型DeepSeek的爆火,各行業競相擁抱這一“新寵”,醫療行業也不例外。自2月13日成都市中西醫結合醫院(成都市第一人民醫院)在成都率先完成DeepSeek本地化部署后,2月19日,成都、南充、遂寧、綿陽等地多家醫院也官宣完成DeepSeek本地化部署。


          隨著國產AI大模型DeepSeek的爆火,各行業競相擁抱這一“新寵”,醫療行業也不例外。自2月13日成都市中西醫結合醫院(成都市第一人民醫院)在成都率先完成DeepSeek本地化部署后,2月19日,成都、南充、遂寧、綿陽等地多家醫院也官宣完成DeepSeek本地化部署。

          一場“擁抱”AI、提升醫療效率的變革,在四川拉開帷幕。

          診療效率提升 細節仍需人工把關

          “早在春節前,醫院信息部團隊便已捕捉到這一技術變革的機遇,探索DeepSeek本地化應用。”成都市中西醫結合醫院(成都市第一人民醫院)信息部工程師雷歡介紹,春節假期結束后,該院僅用2天便完成資源配置、技術封裝以及應用場景的搭建,讓DeepSeek在醫院順利“安家落戶”。

          DeepSeek的應用方式包括直接訪問應用、調用云服務接口以及本地化部署定制開發等。要深入應用,還需調用其進行二次開發,這樣既能有效保障數據安全和保護隱私,又能利用醫院真實數據訓練出貼合實際需求的AI智能體。

          “我們最先在治未病系統嘗試應用,這是我們醫院自主研發的臨床診療系統。我們發現DeepSeek對中醫知識的掌握程度高,能幫助醫生判斷、驗證病人癥狀,還能提供全面的診療和康復建議。”雷歡邊說邊熟練地進行演示,只見在電腦頁面上,模型自動獲取患者相關信息,“治未病中心就診建議”自動彈出和生成一份詳實的內容——涵蓋復診、飲食、運動調理、作息規律等方面建議,以及監測與隨訪、注意事項等全方位就診指導。

          該院還將DeepSeek運用到營養診療和評估中,并開啟了患者端的探索。該院信息部部長陳郁表示,通過互聯網醫院入口試點患者端口,在隨訪中接入DeepSeek技術,可方便醫患交流。患者用手機或電腦進行個性化醫療咨詢,醫生實時指導,實現醫療服務的連續性、便捷性與安全性,為遠程醫療隨訪開辟新路徑。

          不少醫生使用后反饋,DeepSeek提高了診療效率。該院臨床營養科副主任劉言是最早“內測”的醫生之一。“以前計算患者營養素需求量,一堆公式、表格要查,現在有DeepSeek幫忙,那些繁瑣計算都省了。”她舉例,判斷兒童青少年生長發育情況,以前需查生長曲線,現在輸入數據,幾秒出結果,效率大幅提升。“DeepSeek在制定治療方案時,把思考過程和各方面考慮講得清清楚楚,對培養年輕醫生規范診療思路有幫助。”

          “但在使用中,我也發現,它和醫生意見偶爾會有分歧。”劉言舉例,比如給減重患者制定食譜時,DeepSeek不太能考慮到四川人的飲食喜好,有時給出的方案不太符合減重需求。“醫生直接面對病人,而DeepSeek給出的治療意見是基于提供的信息,細節上還需要醫生根據實際情況調整。”

          陳郁介紹,目前該院每天使用DeepSeek的醫生已超100名。“我們發現,DeepSeek對不同層級的醫生都有助力。對于初級醫生而言,它可幫助他們學習和掌握診療流程、治療方案等基礎知識,提升學習效率;對于中級醫生,它能提高診療效率,快速完成一些固定公式性的工作,讓醫生騰出更多時間與病人溝通,深入了解病情,完善診療方案;對于高年資醫生,在處理常見疾病時,它能節省時間,讓醫生有更多精力去研究疑難病癥,提升醫療水平。”

          多地醫院官宣 全場景應用未來可期

          除了成都市中西醫結合醫院(成都市第一人民醫院),四川多地醫院也官宣完成DeepSeek本地化部署——

          四川省人民醫院完成DeepSeek大模型全流程本地化部署,成為省內首家實現醫療全場景智能化落地的三甲醫院。在患者服務端,公眾號接入模型成“智能醫療顧問”,通過收集患者的癥狀、病史等關鍵信息,運用先進算法和醫學知識圖譜,精準匹配就診科室與醫生,提供科室導航功能。同時,該院將模型集成到臨床業務系統,門診和住院醫生有了“智能助手”,醫生可隨時輸入患者病情,詢問診療方案建議、查詢醫學知識、輔助解答疑難問題等,提升決策效率與準確性。其“病歷質控功能”還能自動識別病歷中的術語錯誤、邏輯漏洞及格式問題,一鍵優化表述規范性,助力醫生高效完成高質量的病歷書寫。

          遂寧市中心醫院也在內網部署DeepSeek-R1 32B、70B兩個大模型,聯合DeepSeek與臨床輔助決策系統為醫務人員臨床工作提供輔助,為醫療質量管理部門提供更為精準快速的管理手段,還邀請國內知名專家和學者圍繞大數據挖掘、人工智能輔助醫療等技術應用培訓全院職工。

          川北醫學院附屬醫院本地化部署DeepSeek,可高效支持醫學報告智能分析、電子病歷結構化處理、臨床輔助決策等核心場景,實現患者診療數據“零外流”。

          多家醫院相關人員均表示,醫院將充分利用高度專業化數據,從診斷、治療、預后判斷、疾病科普、病歷書寫、病歷質控等多個環節入手,完成本醫院定制化DeepSeek部署。未來還將開放更多應用場景,為患者提供更加個性化、精準化的醫療服務。

          四川之外,深圳大學附屬華南醫院、復旦大學附屬華山醫院、湖南省人民醫院、北京大學第一醫院、北京清華長庚醫院等國內大型醫院近日也密集官宣,完成DeepSeek本地化部署,核心應用場景涵蓋病理與影像分析智能化、臨床決策與病歷管理、患者服務與流程再造等多個領域。

          “‘擁抱’AI不是讓AI替代醫生,而是讓其賦能醫療,讓醫療服務更加高效、精準。”陳郁說。雷歡也表示,AI是醫療的有益補充,它能給出客觀公正的建議,激發醫生新的診療思路和治療方向。(記者 魏馮)
         

            編輯:郭成



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