長虹新能源智造工廠
□記者 彭紫薇 文/圖
從人形機器人上“春晚”扭秧歌，到無人機夜空放“賽博煙花”，再到人工智能開源大模型引發世界熱議，“人工智能+”浪潮澎湃，深層次賦能千行百業。一年前，“人工智能+”行動首次出現在政府工作報告中。今年政府工作報告再次提出，持續推進“人工智能+”行動。
面對席卷而來的產業變革浪潮，全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江帶來提案《關于加快可信數據空間應用落地的建議》，希望通過可信數據空間，推動人工智能技術應用發展，實現數字經濟賦能實體經濟。
從會場到實踐場，綿陽在人工智能賽道上有何探索？近日，記者穿行于長虹的智能車間與城市創新現場，窺探一座西部工業經濟城市向“智慧城市”的躍遷之路。
AI+制造數據洪流重構“工業火眼”
在四川長虹新能源科技股份有限公司的堿性電池高速生產線上，每一分鐘就有600節堿性電池如銀色瀑布傾瀉而過，在經過錳環成型、滾槽、封口膠涂布、隔離管卷插等每一道工序時，都會遭遇“AI質檢員”的嚴苛審視。
“過去都是靠人工抽檢，用眼睛來看電池是否有外觀磨損，現在每節電池都要經過數10道‘數字ct’的檢查。”智能制造推進部副部長吳川彬指著流水線上密布的工業相機陣列說，這套5G+AI的視覺檢測系統能同時檢測尺寸偏差、鋼殼劃痕、外觀裂口等上百項指標，精度達到0.01毫米，實現產線直通率達99.99%。
改變從何而來？近年來，長虹乘著“人工智能+”東風，率先把AI直接定位為生產制造“變革驅動力”并付諸行動，經過不斷優化迭代，自研的“人工智能+檢測”技術已經服務于旗下空調、華豐連接器、愛聯模組等生產線，并上榜工信部人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單。
技術效果在應用端得到驗證。在堿性電池高速生產線的樓上，一臺算力服務器正持續“吞吐”著數據洪流——形態各異的鋼殼瑕疵圖片。“這些‘教材’來自2年來積累的數萬張缺陷樣本。”吳川彬說，正是人工智能的賦能，這套鋼殼外觀智能檢測系統的置信度(模型對其預測的確定性)從60%升至90%以上。
“車間里的革命”也在蔓延至整座城市。在高新區（科技城直管區），綿陽京東方光電科技有限公司智能工廠的自動化設備精準完成第六代AMOLED柔性生產，將一塊塊玻璃基板變成人們日常接觸到的顯示屏幕；在四川綿陽工業園，綿陽創明智能電池有限責任公司的圓柱電池數字化高速產線已實現全智能化，預計項目全部建成滿產后，年產值將超過百億元……
AI+產品智能產品“慧”及千行百業
在位于安州區花荄鎮的長虹愛聯科技股份有限公司，這片2.7萬平方米的空間里，數個長方形“盒子”狀的機械手自動化性能測試設備在高速運轉。在設備右下角，一批批AI推理模組正從滾輪狀的料盤上源源不斷地下線。
記者拿起一塊制作完成的AI推理模組，只見這一黑色模塊上鑲嵌了數個手機卡大小的芯片，還有密密麻麻的金屬元器件分布在模組上。“把AI設備看成一個人，AI推理模組就相當于人的大腦。”模組制造廠副廠長胡海鵬介紹，“它不僅是聯網模塊，更是具備10T和20T高算力、獨立ISP圖像處理內核、多路視頻總線等豐富的總線接口，同時搭載國產AI算力處理器，技術方案完全自主可控。”
長虹對AI的深度擁抱遠超工廠改造的范疇，貫徹了一套深遠的“AI+”戰略構想。“依托在數據管理、應用和安全等方面的能力優勢，長虹要全面推進‘AI+’計劃。”柳江告訴記者，以AI技術全面賦能產品、制造和運營，為老牌企業注入新動能，“未來，長虹全球66個智能制造工廠都會是人工智能技術的舞臺。”
長虹在“人工智能+”上的探索，恰是綿陽人工智能產業發展的縮影。科技攻“尖”，產業向“新”。目前，綿陽大力推進人工智能產業高質量發展，擁有長虹、九洲等人工智能領域優勢企業，初步實現基礎層、技術層、應用層產業鏈全覆蓋。據統計，2024年全市人工智能企業總數達113家，產業規模達到269.53億元、增長30%以上。
編輯：李志
