四川在線記者 文露敏
競逐人工智能產業“風口”，四川已形成了覆蓋基礎層、技術層和應用層的完整產業鏈。
其中，基礎層被稱為人工智能產業的“地基”，包括智能芯片、算力中心等人工智能發展所必需的硬件設備、基礎設施以及各種數據服務、軟件平臺等，支撐著人工智能產品的開發及應用落地。
四川人工智能產業“地基”是否牢固?未來如何“添磚加瓦”?連日來，四川日報全媒體記者深入多家企業展開調研。
四川有什么?
芯片、整機、軟件等方面均有布局
要在激烈的人工智能產業競賽中取勝，必須在數據、算力、算法“鐵人三項賽”上下功夫。
其中，算法是人工智能的“大腦”，以千億參數規模的大模型為例，其訓練通常需要在數千乃至數萬GPU芯片(圖形處理器)上耗費2至3個月的時間。由此，包括數據和算力在內的基礎層，是“起高樓”前要打的“地基”。
數據顯示，四川已聚集起1100余家人工智能企業。“在人工智能基礎層的芯片、整機、軟件等方面均有布局。”四川省人工智能行業協會秘書長、四川省人工智能研究院副院長陳章指出。
在人工智能芯片領域，四川擁有海光、華微、申威科技等代表企業，具備CPU、GPU、FPGA等芯片設計能力，多款具有國際先進水平的高端芯片實現首發。
總部位于北京的全功能GPU芯片設計企業摩爾線程，成立不足一年，就將研發中心設立在了成都高新區。今年7月，摩爾線程宣布對其夸娥智算集群解決方案進行重大升級，從當前千卡級別大幅擴展至萬卡規模，為萬億參數級別大模型訓練提供堅實算力基礎。
“萬卡集群的構建并非1萬張GPU芯片的簡單堆疊，而是高度復雜的超級系統工程。”摩爾線程成都公司總經理常玉保介紹，以成都為“大本營”，摩爾線程正不斷推進GPU軟件生態開發、芯片設計及數字驗證等研發工作。
四川不只有人工智能芯片。成都是全國僅有的兩個投運超算和智算雙中心的城市之一，也是公認的產業優勢所在。成都智算中心機房內，“土生土長”的川企華鯤振宇通過AI計算集群提供的307PFLOPS的算力，相當于15萬臺高性能計算機的計算能力，構成了國產化算力的堅實底座。
華鯤振宇主導建設的成都智算中心AI算力集群。受訪者供圖
華鯤振宇高級副總裁劉東與記者聊起一項企業自研的關鍵核心技術——首個基于“鯤鵬+昇騰”的浸沒式液冷服務器解決方案，幫助數據中心實現電源使用效率低于1.1，相當于用于散熱的能耗幾乎為“0”。這樣的創新力，正是企業賴以生存的根本。作為華為“鯤鵬+昇騰”唯一雙戰略級合作伙伴，近年來，基于鯤鵬和昇騰的基礎軟硬件根技術能力，他們已推出40多款計算產品，躋身國產算力規模第一梯隊。
打好“地基”，還得“軟”“硬”皆施。人工智能系統軟件領域，一批“拳頭產品”已經形成。
在成都考拉悠然科技有限公司，一塊大屏實時展示著秸稈禁燒智慧監管平臺。通過接入前端鐵塔高空視頻點位，這一平臺能夠主動識別出露天秸稈焚燒產生的火點和煙霧，建立動態化的監測、分析和研判過程。就在最近，利用自主研發的“主動學習”視覺檢測算法，企業還完成了國內首臺玻璃基Micro LED晶圓量檢測設備的出貨交付，達到國際先進水平。
“聰明”的平臺，背后是業內首款多模態人工智能操作系統“OSMAGIC碼極客”，它集成了數據管理、算法建模、應用開發等全流程工具鏈，搭載了千余種算法。“不需要資深算法工程師，就可以幫助企業‘定制’人工智能系統，解決算法研發效率低、門檻高、成本高的問題。”考拉悠然首席執行官沈復民解釋。
此外，在四川，創意信息等企業在黨政、金融、運營商、能源等領域數據庫的技術和生態建設上處于行業領先地位，也為人工智能發展提供了充足的“燃料”。
創意信息。受訪者供圖
喜憂何在?
與電子信息產業協同發展，但仍缺乏產業界“頭羊”
在中國，北上廣深杭是公認的人工智能“重鎮”，而近年來，武漢、合肥、成都、西安等“后起之秀”你追我趕，共同構成了人工智能產業發展的前沿地帶。
如何“不落人后”?電子科技大學教授周軍認為，四川“打牢地基”的區域性優勢，在于豐富的創新資源和獨特的產業生態。
一方面，四川高校和科研機構眾多，27所高校開設人工智能相關專業，同時擁有智能協同計算技術國家級重點實驗室、先進微處理器技術國家工程研究中心等創新平臺;另一方面，四川的電子信息產業基礎雄厚，與人工智能基礎層產業形成了良好的協同發展效應。
“近年來，我們團隊突破了多款毫瓦級/微瓦級端側人工智能芯片，在滿足端側AI性能需求的同時，達到了同類設計世界最低功耗。”周軍介紹，啟英泰倫等四川企業便是團隊的合作伙伴，通過與企業共同建立聯合實驗室、開展聯合科研項目、簽訂產教融合協同育人基地協議等，打通了創新與產業之間的“橋梁”。
常玉保也贊成這一看法。摩爾線程將研發中心放在成都高新區，就是看中了這里包括IC設計、晶圓制造、封裝測試等環節完善的集成電路產業鏈和四川豐富的科教人才資源。成都高新區還為企業周期長、成本高昂的研發提供了堅實的投融資支持，其重點搭建的產業投資平臺策源資本，采取“基金+直投”的雙輪驅動策略，2023年完成了對摩爾線程的B+輪投資。
硬幣總有正反兩面。“人工智能強調技術創新，主要的技術驅動力并不來自學術界，而是‘實踐出真知’的產業界。”陳章以斯坦福大學“以人為本”人工智能研究院發布的《2024年人工智能指數報告》作為佐證——2023年，產業界共推出了51個重要的機器學習模型，而學術界貢獻了15個。
多位受訪者提及，從分布看，四川的人工智能企業主要分布于應用層，而具有更強創新和輻射帶動能力的基礎層、技術層企業，在數量和規模上不占優勢，呈現“倒三角”態勢。
創意信息技術股份有限公司副總經理周正斌指出，從整體上看，四川人工智能產業缺少龍頭企業作為“頭羊”，尚未形成真正的標桿性案例。今年發布的中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數中，四川綜合排名第9，稍顯落后的指標中便包括企業能力。
依托廣闊的應用市場和數量眾多的應用層企業，產業規模能夠快速擴大。但是，基礎層決定著“高樓”的“高度”，同樣不容輕視。“如果我們一直是‘稍晚’‘跟隨’的狀態，企業小而弱的現狀便難以突破。如果沒有準備好高質量的數據、訓練出高質量的模型，四川在應用層上的優勢就容易消耗殆盡。”陳章提示。
正如英特爾聯合創始人安迪·格魯夫曾總結的那樣，在霧中駕駛，跟著前車的尾燈燈光行路會容易很多，但“尾燈”戰略的危險在于，一旦趕上并超過了前車，就容易失去找到新方向的信心與能力。
在“霧中”前行，四川必須有“超越尾燈”的膽識和魄力。
四川省人工智能行業協會會員展示。受訪者供圖
如何破局?
強“根”重“用”，打造產業生態圈
據智研咨詢整理，2016年中國人工智能基礎層市場規模為2.9億元，2021年增長至703億元。盡管缺乏近年數據佐證，人工智能基礎層的發展速度和潛力可見一斑。
在“根”上發力，各地紛紛入局。7月18日，杭州印發《支持人工智能全產業鏈高質量發展若干措施的通知》，明確培育高性能芯片、高速光網絡、高性能液冷服務器、人工智能算法、多模態數據集等一批細分領域產業集群。今年來，四川出臺多個促進人工智能產業發展相關文件，也都圍繞“打牢地基”給出“四川方案”。
“四川仍需強‘根’。”周軍指出。根據中國信息通信研究院發布的《中國綜合算力評價白皮書(2023年)》，四川算力發展指數排名全國第7，其中，算力規模分指數排名第13，在算力產業、算力技術上也仍然與其他省份存在一定差距。
他建議，繼續加大對算力中心的投入，在建設大規模、高性能算力中心的同時，推動算力資源的優化配置和共享，提高算力利用效率。“同時，瞄準未來產業需求持續研發新型人工智能芯片，包括領域專用AI芯片、存算一體化AI芯片、類腦計算芯片等，以滿足不同應用場景對性能和能效的需求。”
劉東分析，目前，企業上游的板卡、模組以及核心控制器等產業大多分布在廣東等沿海地區，“四川可以繼續深入‘末梢神經’，追根溯源，加快引入這些核心產業，提供基礎層產業支撐。”
“目前，四川還沒有建立數據交易中心，同時也缺少萬匹算力中心，無法最大程度發揮電力成本優勢。”陳章舉例，省內一些科研團隊在大模型底層算法開發上有一定基礎，但受限于算力和數據，還遠遠沒到商用程度。不過，這也是增長的潛力所在——大院大所大學算法上的大專利和高質量的數據集，暗藏技術產業化的機遇。
在調研中，大家反復提及一個詞：生態。發揮“鏈主”企業牽引作用，協同“鏈屬”企業、高校院所共同打造產業生態圈，已成為川企的共識。
“懂網絡、懂數據、懂安全，懂硬件也懂軟件。”周正斌表示，人工智能時代，像創意信息這樣的系統集成商，已經成為“稀缺貨”。依托大數據業務建立起的數據采集、處理平臺等，2023年，公司加大人工智能及垂類大模型研發投入，自研MLOpsAI能力平臺等全生態工具鏈產品。同時，作為鏈主企業，整合上下游資源，完善人工智能產業生態。
在調研中，記者發現，多家川企、學校之間都有或多或少的關聯。今年3月，四川省人工智能行業協會成立，電子科技大學、四川省人工智能研究院、華鯤振宇、創意信息、考拉悠然等100余家企業都在此列。這正是四川人工智能基礎層從粗放式單點工具向集約型、精細化資源演進，增強各賽道間企業生態合作的體現。
“強根”之外，應用上的優勢也不能丟。以考拉悠然為例，2023年，中西部首個多模態產業通用大模型“悠然大模型”發布，目前，這一大模型已在工業檢測、安全生產、數字治理等領域實現行業應用落地，建立起行業壁壘。
“無論基礎層、技術層還是應用層，人工智能企業身處同一條‘河流’。”在沈復民看來，上游支撐企業也可以“順流而下”，更緊密、更積極地錨定應用，支撐人工智能產業“高樓”更“高”。
編輯：譚鵬
